最下方有接口和接口地址需要的直接可以自己使用，下方也有交流群需要的进群交流心得
ocr识字实例如下：
function ocr返回文本坐标(name,x1,y1,x2,y2)
local x=-1 y=-1
import('java.lang.*')
import('java.util.*')
import('com.nx.assist.lua.LuaEngine')
local path = "/mnt/sdcard/test.png"
snapShot(path,x1,y1,x2,y2)
local 图片数据= getFileBase64(path)
import('java.lang.*')
import('java.util.*')
import('com.nx.assist.lua.LuaEngine')
url="http://ai.shanhesheji.com:8092/script/getPosition"
params={}
params["imageB64"]=图片数据
params["id"]="abc"
params["name"]=name
params["token"]="147852qwe"
local arg = jsonLib.encode(params)
local status = LuaEngine.httpPostData(url,arg,"application/json;charset=utf-8",30)
if status ~= nil then
结果 = jsonLib.decode(status)
if 结果["code"] == 200 then
if 结果["data"]["text"] == "" then
--print("服务器出现问题")
return false
else
local x=结果["data"]["xPosition"]+x1
local y=结果["data"]["yPosition"]+y1
return name,x,y
end
else
return false
end
--[===[else
print(结果["message"])]===]
end
end
print( name,x,y = ocr返回文本坐标(name,x1,y1,x2,y2))
-----------------------------------------------------------------
function ocr返回文本(x1,y1,x2,y2)
local x=-1 y=-1
import('java.lang.*')
import('java.util.*')
import('com.nx.assist.lua.LuaEngine')
local path = "/mnt/sdcard/test.png"
snapShot(path,x1,y1,x2,y2)
local 图片数据= getFileBase64(path)
import('java.lang.*')
import('java.util.*')
import('com.nx.assist.lua.LuaEngine')
url="http://ai.shanhesheji.com:8092/script/getContent"
params={}
params["imageB64"]=图片数据
params["id"]="abc"
params["token"]="147852qwe"
local arg = jsonLib.encode(params)
local status = LuaEngine.httpPostData(url,arg,"application/json;charset=utf-8",30)
--print(status)
if status ~= nil then
结果 = jsonLib.decode(status)
if 结果["code"] == 200 then
if 结果["data"]["content"] == "" then
print("服务器出现问题")
return false
else
return 结果["data"]["content"]
end
else
return false
end
else
print(结果["message"])
end
end
print(ocr返回文本(x1,y1,x2,y2))
-------------------------------------毫秒响应速度-----------------免费使用群459638241------------------------------
请求地址:http://ai.shanhesheji.com:8092
接口地址：/script/getContent
token：147852qwe
已绑定手机
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